Hay tres pasos para lograr un GTM (go-to-market) exitoso impulsado por IA:

Paso 1: Diagnóstico de GTM
Todo comienza con diagnosticar las actividades dentro del proceso donde la IA puede crear un impacto significativo, ya sea a través de:
a) Un aumento en las tasas de crecimiento (Escalabilidad).
b) Una reducción significativa de costos (Sostenibilidad).
c) Una mejora en la calidad del servicio (Durabilidad).
Con base en esto, el primer paso es priorizar uno de estos tres impulsores.

Paso 2: Entrenamiento de IA
Identificar los diferentes perfiles/segmentos de clientes (ICP), el viaje del cliente y los procesos. Luego, entrenar el modelo de lenguaje grande (LLM) en consecuencia.

Paso 3: Implementación y Ajustes Fino
Medir los indicadores clave de éxito en comparación con una línea base establecida antes del sprint. Evaluar los resultados, aprovechar los momentos específicos donde la IA ofrece resultados positivos y escalarlos en toda la organización. Capacitar y empoderar a los miembros del equipo en IA para sobresalir en roles que reflejen mejor su utilidad dentro de la "Curva Humano-en-el-Lazo (HITL)", que reemplazará la "Curva de Habilidad/Compensación."

En este nuevo paradigma, la IA reemplazará a los humanos en muchas tareas de baja complejidad y alta supervisión (1:100). Sin embargo, para tareas complejas y de alto riesgo, siempre se requerirá un humano empoderado con una visión holística del sistema (1:1).

Esta información es proporcionada por Winning by Design. En Opti Pixel, seguimos rigurosamente esta metodología para completar con éxito cada implementación de IA.